知识沉淀
将代码、架构和演进经验转化为可检索、可推理的软件知识资产。
北京大学 软件工程与人工智能研究
软件复用研究组
Software Reuse Research Group
面向复杂软件系统，研究可复用、可演进、可验证的软件工程方法，推动人工智能与软件知识在真实工程场景中落地。
- 22
- 团队成员
- 76
- 代表论文
- 28
- 专利软著
- 3
- 研究方向
研究理念
让软件知识与工程能力持续复用
软件复用不只是代码复用，也包括架构、知识、经验与开发能力的沉淀。我们从复杂软件系统出发，研究如何让这些资产可理解、可组合并持续演进。
智能演进
结合程序分析与人工智能，支持复杂系统理解、修改和质量保障。
工程落地
以方法、工具和平台承载研究成果，在真实软件场景中持续验证。
研究领域
从软件结构到智能开发
以软件复用为基础，连接程序理解、人工智能与工程知识，研究面向真实复杂系统的方法和工具。
近期成果
论文发表
2026 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), pp. 726-736
Progressively Mitigating API Hallucination in LLM-Generated Code via Knowledge Graph Reasoning
Yuxuan Li, Zexiong Ma, Yanzhen Zou, Yue Wang, Lihan Yang, Bing Xie*Proceedings of the IEEE/ACM 48th international Conference on Software Engineering (ICSE 2026)
Enhancing Issue Localization Agent with Tool-Interactive Training
Zexiong Ma, Chao Peng, Qunhong Zeng, Pengfei Gao, Yanzhen Zou, Bing Xie*33rd ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE Companion 2025), pp. 1124-1128